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面部表情分析系統如何做到面部分析與屬性識別

更新時間:2022-06-22      點擊次數:3042
   面部表情分析系統是一個完整全面的解決方案,能夠使您更加有效地工作。簡單地使用標記功能來編碼和選擇事件,例如‘開始一段商業廣告’,‘干擾’,‘測謊’,‘呈現刺激’。通過選擇一個名字,觸發編碼或者顏色,可以使用系統注釋您的視頻或平面媒體廣告來做進一步的分析。
 
  面部表情分析系統對面部的分析與屬性識別:
  實時可視化的表情編碼:系統實時計算操作人員的表情狀態與情緒效價,在實驗過程中,主試可實時查看與監測操作人員的表情程度與情緒變化,并做出相應的任務調整與行為預警。
 
  自動統計面部表情數據:包括每種面部表情的開始時間、結束時間、總發生次數、頻率、每次發生的時間、總的持續時間、總的持續時間在全部觀察時間中所占比、持續時間、平均持續時間、持續時間的標準差、持續時間間隔置信區間等數據。
 
  自動檢測操作人員的整個面部特征點,并輸出原始坐標X、Y,以及視線位置;
 
  系統包含年齡分類器,支持實時計算并識別多個年齡段狀態,可智能識別多種被試屬性信息,如性別、是否佩戴眼鏡。
 

面部表情分析系統

 

  面部表情分析系統工作過程分三個步驟:
  面部尋找,面部建模和面部表情分類。可以使用視頻錄像文件分析表情,可以使用USB攝像頭實時分析表情,還可以使用照片文件分析表情。
 
  這三種分析方法中,都能生成數據,深入了解參試者的情緒變化。在分析視頻錄像時,可以選擇一個精確的幀幀模式或跳幀模式進行高速分析。通過試驗參與者的正面彌漫光源,能得到更佳的結果。
 
  能夠快速的檢測到有趣的片段,即使是很長的系列事件。該系統包含有一個基本的人類表情算法模型,系統根據事先輸入原始面部圖像來識別觀察對象的表情。

人因工程與工效學

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安全人機工程

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消費行為與神經營銷

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